在人工智慧（AI）影片生成領域，中國公司如字節跳動與快手，透過將AI工具整合至大規模社群平台並進行軟體最佳化，已實現商業化並創造可觀營收與用戶規模，相較於美國競爭對手仍停留在演示階段，展現出顯著領先。
在人工智慧（AI）影片生成領域的商業化競賽中，中國企業正展現出超越美國競爭對手的態勢。字節跳動（ByteDance）、快手（Kuaishou）、Shengshu Tech 及 Zhipu AI 等業者，已成功將其生成式影片系統從技術展示階段推進至實際的商業產品，不僅創造了可觀營收，也實現了廣泛的用戶觸及。
根據《Let's Data Science》及《Crypto Briefing》報導，相較於美國公司多仍處於「試點階段」（pilot phases）或僅提供令人印象深刻的技術演示，中國的AI影片生成工具已全面投入商業運作，並融入超過5億用戶的日常使用習慣中，每年創造數億美元的營收。目前，中國生成式AI工具的用戶已超過5.15億人，帶動該產業總價值突破5,000億人民幣（約720億美元）。
中國企業產品與市場表現亮眼
其中，字節跳動推出的 Seedance 2.0 模型，能夠透過文字、圖像、音訊及影片四種輸入模式，生成電影級的 1080p 高畫質影片。該模型在品質基準測試中表現卓越，並已整合至 TikTok 和抖音等龐大的社群生態系統中。快手旗下的 Kling AI 部門同樣表現出色，2025 年營收達 10.4 億人民幣（約1.5億美元），年度經常性收入（ARR）接近5億美元，其估值潛力上看200億美元。快手目前正評估 Kling AI 的重組提案。此外，Shengshu Tech 也推出「Vidu Agent」工具，目標是將圖像轉換為高品質影片的製作流程，從數天縮短至數分鐘。
晶片限制下的創新與生態優勢
儘管美國對輝達（Nvidia）最先進晶片的出口管制帶來限制，中國的AI實驗室仍透過優化軟體及系統層級工程，降低對特定加速硬體的依賴，並持續創新。Zhipu AI 的 GLM-5 模型擁有 7,440 億個參數，被視為中國AI產業邁向GPU獨立的重要一步。這些中國企業能夠將生成模型直接整合至高頻率的社群應用程式及電商平台，相較於需要獨立解決整合與分發問題的獨立新創公司，更能快速優化用戶體驗、安全篩選、延遲調整及變現機制。業者內建的分發與交易流程，使其能更快將生成能力轉化為實際營收。
這種商業化速度與規模上的領先，顯示全球AI產業格局正悄然變化。中國公司在受限硬體條件下，透過軟體與生態整合優勢，實現了從技術展示到商業營收的快速飛躍，為全球AI發展提供了新的視角。